2025年11月18日，北京理工大学（珠海）研究生院“高水平学术前沿讲座——人工智能赋能研究生教育”主题系列迎来第三期。本次活动由空天信息学域承办，特邀中山大学印鉴教授担任主讲嘉宾，围绕“大语言模型的关键技术及应用”开展专题学术讲座，为在场师生呈现了一场融合技术前沿与教育视野的学术盛宴，开讲仪式由空天信息学域助理教授申乔木主持。

印鉴教授聚焦于大语言模型这一变革性技术，深入剖析了模型能力形成的三个关键阶段：从海量无监督泛读的“自学习”，到获得理解推理能力的“提示学习”，再到引入奖惩机制符合人类偏好的“强化学习”。针对未来趋势，印鉴教授结合团队在ACL、CVPR等顶级会议发表的科研成果，重点阐述了从单模态向多模态融合的技术跨越，同时探讨了通过语义关联分解、证据链数据增强及常识增强等手段，解决大模型在复杂推理与情感计算方面的痛点，并展望了算力底座、推理分析、情绪感知、创意生成及具身智能五大未来研究趋势。

本次讲座不仅深化了师生对大语言模型技术原理的认知，也激发了关于AI如何赋能教育创新、促进学科交叉的深入思考。

附主讲嘉宾简介：

印鉴，中山大学人工智能学院二级教授、博士生导师，广东省大数据管理与应用工程技术研究中心主任。现为中国计算机学会数据库专业委员会委员、大数据专家委员会委员，广东省计算机学会副理事长、广东省计算机学会大数据专业委员会主任。在包括IEEE Trans.等国际著名期刊和KDD、AAAI、ACL、NeurIPS等国际会议上发表论文200多篇；主持了国家自然科学基金重点和面上项目等三十多个项目的研究工作，科研成果获广东省科技进步奖一等奖（排名第一）。入选教育部新世纪优秀人才，广东省特支计划杰出人才。近三年连续入选斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家榜单”。