2025年12月3日上午10时，北京理工大学（珠海）研究生院“高水平学术前沿讲座——人工智能赋能研究生教育”系列活动第五期在HH107顺利举行。本次讲座由能源交通学域承办，特邀东南大学交通工程系副主任、应急交通研究中心副主任李大韦教授主讲，能源交通学域副主任黎一锴主持，校区师生代表现场参会。

李大韦开篇点题，直指传统交通系统在数据应用与机理认知层面的核心瓶颈，提出交通智能化发展需实现从“智能”迈向“自主”的关键跨越，而这一跨越的核心在于实现“状态全息感知”与“机理深度认知”。

讲座中，李教授重点阐释多源数据与人工智能技术的融合应用路径，通过“以算代测”的创新模式，精准解析交通需求与流量分配机理，并介绍逆强化学习技术，分享了其在活动-出行链预测、MaaS模式路径规划、RFID动态路径重构等领域的前沿实践成果。此外，他还围绕应急交通疏导、空地协同调度及交通大模型落地等场景，展望了自主式交通系统的应用强将，为在座师生勾勒出数据与机理协同双轮驱动的未来交通图景。

整场讲座内容前沿丰富，现场互动热烈，有效拓展了研究生对人工智能与交通工程交叉融合领域的认知边界，为相关学科科研创新与人才培养提供了重要启发。

附主讲嘉宾简介：

李大韦，东南大学教授、博导。现任东南大学交通工程系副主任，曾先后在日本名古屋大学、新加坡-麻省理工联合研发中心(SMART)、香港理工大学从事科研工作。担任中国交通教育研究会高教分会理事、中国公路学会自动驾驶工作委员会委员、世界交通运输大会(WTC)交通感知与大数据学科主席等行业兼职，入选香江学者、江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养计划。主要研究方向为数据与模型双驱动的交通行为分析智慧感知&机理认知赋能的自主式交通系统开发等。先后主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划青年科学家课题等科研项目，发表SCI&SSCI论文70余篇，授权发明专利14项、软著3项，参与3项多模式交通系统建模与仿真软件开发。获中国公路学会科学技术奖一等奖(排1/15)、江苏省科学技术奖二等奖(排2/11)、中国运输协会科技进步一等奖(排5/15)、江苏省综合交通运输学会科学技术奖一等奖(排2/10)、钱学森城市学金奖(排3/3)等奖项。