2025年11月21日，北京理工大学（珠海）研究生院“高水平学术前沿讲座——人工智能赋能研究生教育”系列第四期顺利开讲。本次讲座由能源交通学域承办，特邀香港城市大学张鹏副教授主讲，能源交通学域黎一锴副主任主持，博士生群体现场参会。

张鹏聚焦计算机模拟、实验室实验和工业操作中产生的大规模时间序列数据，系统介绍了深度学习技术在工程燃烧领域的三大突破性应用。其一为智能降维：通过自编码器等DL技术，将高达数百万维的燃烧场数据压缩至关键低维空间，显著提升数据处理效率，同时保留核心物理特征。其二是动态模式识别：利用LSTM、Transformer等时序网络，成功捕捉燃烧过程中湍流火焰、熄火/再点燃等复杂动态模式的演化规律。其三是异常监测预警：构建深度学习诊断系统，实现对燃烧不稳定性、振荡燃烧等异常状态的早期识别，为工业生产安全筑牢智能防线。

这场跨学科讲座深度呈现了人工智能与传统工程领域的融合创新路径，不仅为博士生群体开拓了“智能燃烧”新兴交叉学科的研究视野，更助力学校在跨学科人才培养与科研创新方面持续发力。

附主讲嘉宾简介：

张鹏于2022年加入香港城市大学任副教授。2012年至2022年期间，在香港理工大学历任助理教授、副教授、副系主任。2010年获得普林斯顿大学机械与航空航天工程博士学位后，在普林斯顿大学担任燃烧能源研究员至2012年。担任国际液体雾化与喷雾系统学会香港分会（ILASS-Hong Kong）的创会主席，目前的研究领域包括液滴与喷雾动力学、理论与数值燃烧、理论化学动力学及科学智能，在相关领域已发表130余篇国际同行评审期刊论文。