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人工智能

 

姓名：毛睿

职称：教授（长江学者）

导师类型：博导

团队名称：计算科学团队

邮箱：mao@bit.edu.cn

 

研究领域

主要研究领域为：基于度量空间的通用数据处理理论与系统，医学影像智能分析与深度学习,并行计算机体系结构及应用；数据挖掘，数据库，统计方法，机器学习，计算生物。

教育经历

2001年01月–2007年12月：美国得克萨斯大学奥斯汀分校 计算机科学专业 博士学位

2005年01月–2006年12月：美国得克萨斯大学奥斯汀分校 统计学专业 硕士学位

1997年09月–2000年07月：中国科学技术大学 计算机应用专业 硕士学位

1992年09月–1997年07月：中国科学技术大学 计算机科学专业 学士学位

工作经历

2024年03月–今：北京理工大学（珠海） 兼职博导

2019年03月–今：深圳计算科学研究院 法人、执行院长

2010年04月–今：深圳大学 计算机与软件学院 副教授、教授、长江学者特聘教授

2007年12月–2010年03月：甲骨文美国公司 高级工程师

学术成果

  1. Guoliang CHEN, Rui Mao*, Kezhong LU, A parallel computing framework for big data. Frontiers of Computer Science, 2017, 11(4): 608-621.
  2. 陈国良主编，毛睿、陆克中、廖好、周明洋、刘刚、李廉编著，《大数据计算理论基础-并行和交互式计算》，高等教育出版社，2017.10
  3. Rui Mao, Peihan Zhang, Xingliang Li, Xi Liu, Minhua Lu. Pivot selection for metric-space indexing, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2016, 7 (2): 311-323.
  4. 陈国良, 毛睿*, 陆克中. 大数据并行计算框架. 科学通报, 2015, 60(5/6): 566-569. (封面论文, CCF-T1)
  5. Rui Mao, Honglong Xu, Wenbo Wu, Jianqiang Li, Yan Li, and Minhua Lu. Overcoming the Challenge of Variety: Big Data Abstraction, the Next Evolution of Data Management for AAL Communication Systems. IEEE Communications Magazine, 2015, 53 (1), 42-47.
  6. Rui Mao, Sheng Liu, Honglong Xu, Dian Zhang and Daniel P. Miranker, On Data Partitioning in Tree Structure Metric-Space Indexes, in the Proceedings of The 19th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA2014), pages 141-155, April 21-24, 2014, Bali, Indonesia.
  7. Rui Mao, Willard L. Miranker and Daniel P. Miranker, Pivot Selection: Dimension Reduction for Distance-Based Indexing,Journal of Discrete Algorithms, Elsevier, Volume 13, May 2012, Pages 32–46.
  8. Rui Mao, Willard L. Miranker and Daniel P. Miranker, Dimension Reduction for Distance-Based Indexing, in the Proceedings of the Third International Conference on SImilarity Search and APplications (SISAP2010),pages 25-32, Istanbul, Turkey, September 18-19, 2010. (CORE-B，最佳论文)
  9. Rui Mao, Weijia Xu, Neha Singh and Daniel P. Miranker. An Assessment of a Metric Space Database Index to Support Sequence Homology. In the Proceedings of the 3rd IEEE International Symposium on BioInformatics and BioEngineering (BIBE2003), pages 375-382, March 10-12, 2003, Bethesda, MD, USA. (最佳论文之一)
  10. Yi Wang, Huan Liu, Jianan Yuan, Jiaxian Chen, Tianyu Wang, Chenlin Ma*, Rui Mao*:Leanor: A Learning-Based Accelerator for Efficient Approximate Nearest Neighbor Search via Reduced Memory Access. DAC 2024: 61:1-61:6 (CCF-A)
  11. Hao Liao, Sheng Bi, Jiao Wu, Wei Zhang, Mingyang Zhou, Rui Mao*, Wei Chen*, Popularity Ratio Maximization: Surpassing Competitors through Influence Propagation. Proc. ACM Manag. Data (SIGMOD 2023) 1(2): 164:1-164:26 (2023). (CCF-A)
  12. Chenlin Ma, Hao Yang, Shangyu Wu, Yi Wang*, Rui Mao*. Tidal-Tree-Mem: Toward Read-Intensive Key-Value Stores with Tidal Structure Based on LSM-Tree. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 42(2): 423-436 (2023). (CCF-A)
  13. Amelie Chi Zhou, Juanyun Luo, Ruibo Qiu, Haobin Tan, Bingsheng He, Rui Mao*. Adaptive Partitioning for Large-Scale Graph Analytics in Geo-Distributed Data Centers. ICDE. 2022: 2818-2830. (CCF-A)
  14. Jiaxian Chen, Yiquan Lin, Kaoyi Sun, Jiexin Chen, Chenlin Ma, Rui Mao*, Yi Wang*. GCIM: Toward Efficient Processing of Graph Convolutional Networks in 3D-Stacked Memory. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 41(11): 3579-3590 (2022). (CCF-A)
  15. Chenlin Ma, Zhuokai Zhou, Yingping Wang, Yi Wang*, Rui Mao*. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). MAID-Q: Minimizing Tail Latency in Embedded Flash with SMR Disk via Q-Learning Model. 41(11): 3709-3720 (2022). (CCF-A)
  16. Amelie Chi Zhou, Jianming Lao, Zhoubin Ke, Yi Wang and Rui Mao*. FarSpot: Optimizing Monetary Cost for HPC Applications in the Cloud Spot Market, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 33(11): 2955-2967 (2022). (CCF-A)
  17. Yi Wang, Jiangfan Huang, Jing Chen, Rui Mao*. PVSensing: A Process-Variation-Aware Space Allocation Strategy for 3D NAND Flash Memory. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 41(5): 1302-1315 (2022). (CCF-A)
  18. Yaoshu Wang, Chuan Xiao, Jianbin Qin*, Rui Mao*, Makoto Onizuka, Wei Wang*, Rui Zhang, Yoshiharu Ishikawa: Consistent and Flexible Selectivity Estimation for High-Dimensional Data. SIGMOD Conference 2021: 2319-2327. (CCF-A)
  19. Yi Wang, Weixuan Chen, Xianhua Wang and Rui Mao*, "LolliRAM: A Cross-Layer Design to Exploit Data Locality in Oblivious RAM," 2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2021, pp. 1099-1104. (CCF-A)
  20. Wentai Wu, Ligang He, Weiwei Lin, Rui Mao, Carsten Maple, Stephen A. Jarvis, SAFA: A Semi-Asynchronous Protocol for Fast Federated Learning With Low Overhead. IEEE Trans. Computers 70(5): 655-668 (2021). (CCF-A, 2021 Best Paper Runner-up)
  21. Yue Wang, Ruiqi Xu, Zonghao Feng, Yulin Che, Lei Chen, Qiong Luo, Rui Mao*: DISK: A Distributed Framework for Single-Source SimRank with Accuracy Guarantee. Proc. VLDB Endow. 14(3): 351-363 (2020). (CCF-A)
  22. Yi Wang, Shangyu Wu, Rui Mao, Towards Read-Intensive Key-Value Stores with Tidal Structure Based on LSM-Tree. ASP-DAC 2020: 307-312. (CCF-C，Best Paper Runner-up)
  23. Yi Wang, Jiali Tan, Rui Mao*, Tao Li: Temperature-Aware Persistent Data Management for LSM-Tree on 3D NAND Flash Memory. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 39(12): 4611-4622. (2020) (CCF-A)
  24. C. Zhou, Y. Xiao, Y. Gong, B. He*, J. Zhai*, and Rui Mao*. Privacy regulation aware process mapping in geo-distributed cloud data centers. TPDS, 30(8): 1872-1888, 2019. (CCF-A)
  25. Yi Wang, Ruibiao Chen, Rui Mao*, Zili Shao: Optimally Removing Synchronization Overhead for CNNs in Three-Dimensional Neuromorphic Architecture. IEEE Transactions on Industrial Electronics (TIE). 65(11): 8973-8981 (2018) (中科院大类1区，2018广东省计算机学会优秀论文一等奖)

教学工作

1.北京理工大学（珠海），《大数据泛构》，32学时，硕博研究生专业选修课；

2.深圳大学，《计算思维导论》，72学时，本科生专业必修课；

3.深圳大学，《并行计算》，72学时，本科生专业选修课；

4.深圳大学，《通用搜索技术与应用》，40学时，研究生专业选修课；

荣誉奖励

  1. 2024中国电子学会自然科学一等奖（序4）：时延可控的大图数据有界渐近计算理论与方法
  2. 2023中国电子学会自然科学二等奖（序2）：国产智能芯片系统的任务调度基础理论与核心方法
  3. 2023中国计算机学会自然科学二等奖（序4）：大图数据凝聚子图挖掘基础理论与方法
  4. 第三批“全国高校黄大年式教师团队”（2023）（序4）：深圳大学计算机科学与技术教师团队
  5. 2022国家教学成果二等奖（序6）：计算思维和信息素养并重的计算机基础课程体系重构与实践
  6. 教育部长江学者奖励计划特岗学者（2022）
  7. 2021广东省教学成果一等奖（序6）：计算思维和信息素养并重的计算机基础课程体系重构与实践
  8. 2020深圳好青年提名奖
  9. 2016**科学技术进步二等奖（序2）：***关键技术研究
  10. 2014教育部科学技术进步二等奖（序5）：基于自主龙芯CPU的个人高性能计算机研制及其基础软硬件
  11. 深圳市高层次专业人才（地方级领军人才），2019-2023
  12. 深圳市“孔雀计划”海外高层次人才（C类），2015-2020

社会兼职

  1. 中国计算机学会杰出会员、理事

l            深圳会员活动中心（CCF深圳）主席（2023-）

l            大数据 专家委员会 副主任（2024-），大专委十周年杰出服务奖（2023）

l            数据库 专业委员会常务委员（2015-）

l            理论计算机科学 专业委员会 常务委员（2018-2023），执行委员

l            高性能计算 专业委员会执行委员

l            青年计算机科技论坛深圳分论坛(CCF YOCSEF深圳) 主席(2016-2017)

2.全国科学技术名词审定委员会第四届全国计算机科学技术名词审定委员会  数据库与大数据分委会  副主任委员

3.深圳市计算机学会副理事长

4.广东省计算机学会 云计算专业委员会 主任

  1. 2022年第10届中国计算机学会大数据学术会议（CCF BigData 2022）程序委员会共同主席
  2. 2017年第5届中国计算机学会大数据学术会议（CCF BigData 2017）程序委员会共同副主席
  3. 2016年第33届中国数据库学术会议（NDBC2016）程序委员会共同主席
  4. 2015年第7届国际并行体系结构、算法和编程会议(PAAP2015) 指导委员会共同主席