姓名： 李晓宇 职称： 副教授 导师类型：硕导 团队名称：智能电动载运装备团队 所属学域：能源交通学域 邮箱：lixiaoyu@bitzh.edu.cn

研究领域

动力/储能电池建模、无损检测、状态评估与优化控制

教育经历

1. 2016年1月-2017年1月，美国俄亥俄州立大学，汽车研究中心，电气工程，访问学生（导师：Giorgio Rizzoni）

2. 2013年9月-2018年1月，哈尔滨工业大学，电气工程及自动化学院，仪器科学与技术，博士（导师：朱春波）

3. 2011年9月-2013年7月，哈尔滨工业大学，电气工程及自动化学院，仪器科学与技术，硕士（导师：朱春波）

4. 2007年9月-2011年7月，哈尔滨工业大学，威海校区，信息工程学院，测控技术与仪器，学士（导师：王翥）

工作经历

1. 2026年1月至今，北京理工大学（珠海），副教授

2. 2022年6月-2025年12月，深圳大学，长聘副教授/特聘研究员

3. 2018年5月-2022年5月，深圳大学，预聘助理教授

学术成果

1.发表论文

1. Li H, Li X*, Dong Y, Hang H, Tian Y, Tian J. A cross-material lithium-ion battery state of health estimation method based on three-stage domain adaptation. Energy 2025, 341: 139376.

2. Liu S, Zhou Z, Jiang J, Chen S, Li X*, Yang X*. Ultra-rapid electrolyte leakage diagnosis for lithium-ion batteries based on ultrasonic guided waves. Journal of Energy Storage 2025, 123:116751.

3. Zhou D, Chen F, Liang J, Zhang Y, Zheng W, Li X*. Battery defect detection using ultrasonic guided waves and a convolutional neural network model. Journal of Energy Storage 2025, 119:116352.

4. Ni Y, Li X*, Zhang H, Wang T, Song K*, Zhu C, Xu J*. Online identification of knee point in conventional and accelerated aging lithium-ion batteries using linear regression and Bayesian inference methods. Applied Energy 2025, 388: 125646.

5. Li X, Chen F, Lin S, Huang Z*, Tian Y, Tian J. Battery parameter identification method of a battery module based on a multi-physical measurement system. Journal of Energy Storage 2024, 80: 110216.

6. Li X, Chen L, Hua W, Yang X, Tian Y, Tian J, Xiong R*. Optimal charging for lithium-ion batteries to avoid lithium plating based on ultrasound-assisted diagnosis and model predictive control. Applied Energy 2024, 367: 123396.

7. Li X, Yu X, Tian Y*, Tian J, Xiong R*. Battery state characterization based on a contactless electromagnetic ultrasound testing method. Journal of Energy Storage 2024, 100: 113499.

8. Tian Y, Yang S, Zhang R, Tian J, Li X*. State of charge estimation of lithium-ion batteries based on ultrasonic guided waves by chirped signal excitation. Journal of Energy Storage 2024, 84: 110897.

9. Zhou Z, Hua W, Peng S, Tian Y, Tian J, Li X*. Fast and smart state characterization of large-format lithium-ion batteries via phased-array ultrasonic sensing technology. Sensors 2024, 24(21): 7061.

10. Tian Y, Dong Q, Tian J, Li X*, Li G, Mehran K. Capacity estimation of lithium-ion batteries based on optimized charging voltage section and virtual sample generation. Applied Energy 2023, 332: 120516.

11. Li X, Hua W, Wu C, Zheng S, Tian Y, Tian J*. State estimation of a lithium-ion battery based on multi-feature indicators of ultrasonic guided waves. Journal of Energy Storage 2022, 56: 106113.

12. Li X, Huang Z, Hua W, Rao L, Tian Y, Tian J*. Mechanical vibration modeling and characterization of a plastic-cased lithium-ion battery. Green Energy and Intelligent Transportation 2022, 1(2): 100006.

13. Tian Y, Huang Z, Li X*, Tian J. Parallel-connected battery module modeling based on physical characteristics in multiple domains and heterogeneous characteristic analysis. Energy 2022, 239: 122181.

14. Tian Y, Huang Z, Tian J, Li X*. State of charge estimation of lithium-ion batteries based on cubature kalman filters with different matrix decomposition strategies. Energy 2022, 238: 121917.

15. Li X, Huang Z, Tian J, Tian Y*. State-of-charge estimation tolerant of battery aging based on a physics-based model and an adaptive cubature Kalman filter. Energy 2021, 220: 119767.

16. Fan G*, Li X*, Zhang R. Global sensitivity analysis on temperature-dependent parameters of a reduced-order electrochemical model and robust state-of-charge estimation at different temperatures. Energy 2021, 223: 120024.

17. Li X, Xu J, Hong J, Tian J, Tian Y*. State of energy estimation for a series-connected lithium-ion battery pack based on an adaptive weighted strategy. Energy 2021, 214: 118858.

18. Li X, Long T, Tian J, Tian Y*. Multi-state joint estimation for a lithium-ion hybrid capacitor over a wide temperature range. Journal of Power Sources 2020, 479: 228677.

19. Li X#, Zhang Z#, Wang W, Tian Y, Li D, Tian J*. Multiphysical field measurement and fusion for battery electric-thermal-contour performance analysis. Applied Energy 2020, 262: 114518.

20. 李晓宇, 徐佳宁, 胡泽徽, 宋凯, 朱春波*. 磷酸铁锂电池梯次利用健康特征参数提取方法. 电工技术学报 2018, 33(1): 9-16.

21. Li X, Pan K, Fan G, Lu R, Zhu C*, Rizzoni G, Canova M. A physics-based fractional order model and state of energy estimation for lithium ion batteries. Part ii: parameter identification and state of energy estimation for lifepo4 battery. Journal of Power Sources 2017, 367: 202-213.

22. Li X, Fan G, Pan K, Wei G, Zhu C, Rizzoni G, Canova M. A physics-based fractional order model and state of energy estimation for lithium ion batteries. Part i: model development and observability analysis. Journal of Power Sources 2017, 367: 187-201.

23. 李晓宇, 朱春波*, 魏国, 逯仁贵. 基于分数阶联合卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池简化阻抗谱模型参数在线估计. 电工技术学报 2016, 31(24): 141-149.

24. Li X, Fan G, Rizzoni G, Canova M, Zhu C*, Wei G. A simplified multi-particle model for lithium ion batteries via a predictor-corrector strategy and quasi-linearization. Energy 2016, 116: 154-169.

2. 主持项目

1. 国家自然科学基金委员会面上项目, 52577239, 融合声学检测-声流调控的电池电解液浸润成像与优化, 2026.01.01-2029.12.31, 50万, 立项, 主持

2. 国家自然科学基金委员会面上项目, 52177219, 面向梯次利用的动力电池多尺度无损检测方法研究, 2022.01.01-2025.12.31, 58万, 在研, 主持

3. 国家自然科学基金委员会青年项目, 51807121, 面向梯次利用的锂离子电池健康状态估计与剩余寿命预测, 2019-01-01 至 2021-12-31, 24万, 结题（优秀）, 主持

4. 广东省自然科学基金面上项目, 2021A1515010525, 动力电池多物理场融合测量与安全管理方法研究, 2021.01-2023.12, 10万, 结题, 主持

5. 深圳市科技创新委员会科技重大专项, KJZD20230923115212026, 重202330N210基于数字孪生的电化学储能系统可靠性评估关键技术研发（课题2）, 2024.01 -2026.12, 75万, 在研, 主持

6. 深圳科技创新委员会面上项目（B类）, 20220807222119001, 基于超声成像的储能电池无损检测技术, 2022.11-2024.10, 28.5万, 结题, 主持

7. 中核领创项目，基于电磁超声的管线焊缝缺陷检测技术，2024.06-2027.05，117万，技术负责人

8. 北京理工大学深圳汽车研究院（电动汽车国家工程实验室深圳研究院）技术开发项目, 储能电池多物理场数字孪生模型开发与示范, 2025.01-2027.06, 74万, 在研, 主持

9. 北京理工大学深圳汽车研究院（电动汽车国家工程实验室深圳研究院）技术开发项目, 储能电池超声无损检测系统开发, 2023.07-2026.10, 96万, 在研, 主持

10. 深圳中核集团有限公司技术开发项目, 磁质谱仪主控单元设计与开发, 2024.03-2025.06, 29万，在研，主持

11. 深圳深汕特别合作区乾泰技术有限公司技术服务项目，电池快速价值评估模型研究项目，2025.05-2026.11, 20万, 在研, 主持

12. 苏州大学技术服务项目，等离子渗氮分布式控制系统集成与测试，2024.01-2024.04, 19.2万, 结题, 主持

13. 哈尔滨工业大学技术开发项目，车用混合型超级电容器模组SOC估计算法研究，2019.01-2019.12，10万，结题，主持

14. 深圳大学概念验证项目，电池超声无损检测技术，2024.05-2024.12，20万，结题，主持

15. 深圳市深圳大学新引进人才高端人才科研启动 (RC)等项目，2019.11-2021.12, 290万，结题，主持

教学工作

指导学生：

1. 指导硕士研究生16人，已毕业10人，3人获得研究生国家奖学金

2. 指导本科生完成毕业论文30余人，指导学生参加学科竞赛50余人次

本科课程：

1. 智能仪器与测控系统（2019-2022）

2. 测控电路（2020-2025）

3. 电动汽车电池管理与人工智能应用短课（2020）

研究生课程：

1. 测控仪器设计（2023-2025）

2. 工程伦理（2020-2025）

3. 工程测量理论与设计（2021）

荣誉奖励

1. 李晓宇(3/14); 高安全液冷锂电智能检测与智能管控储能系统关键技术及应用, 中国仪器仪表学会,科技进步, 省部二等奖, 2024(张艳辉; 林峰平; 李晓宇; 范思远; 周頔; 赵利宏; 崔剑; 张孝山; 高二; 刘慧; 桂烜; 钱志强; 曾春保; 黄志东)

2. 李晓宇(6/8); 电动汽车磁耦合无线充电关键技术及应用, 广东省人民政府, 发明, 省部二等奖,2024(田勇; 胡超; 田劲东; 罗勇; 兰昊; 李晓宇; 刘宇晓; 王静)

3. 李晓宇(通讯作者); 基于优化充电电压片段和虚拟样本生成的锂离子电池容量估计, 深圳市科学技术学会,深圳市科协优秀论文奖,2023

4. Li Xiaoyu(1/4); A Rapid Diagnosis Method for Lithium-ion Battery Leakage Based on Ultrasonic Guided Wave, International Conference on Energy, Ecology and Environment (ICEEE 2023), ICEEE 2023 best paper award

5. 全国大学生光电设计竞赛-国赛优秀指导教师(2021)

6. 全国大学生光电设计竞赛-东南赛区优秀指导教师(2022)

7. 蓝桥杯-优秀组织教师(2023)

8. 深圳大学本科生优秀教师（2021，2022，2024）

9. 深圳大学研究生新锐导师（2021）

10. 深圳大学本科招生宣传突出贡献奖/一、二等奖（2021-2024）

11. 深圳大学年度考核优秀（2023、2024）

社会兼职

1. 无锡领声科技公司，顾问

2. 电工技术学会，高级会员

3. 中国仪器仪表学会，会员

4. ICEIV国际会议，组委会成员

5. Applied energy，Journal of Power Sources，Energy等期刊审稿人