姓名：沈健 职称：助理教授、副研究员 导师类型：硕士生导师 团队名称：脑健康工程 所属学域：前沿交叉学域 邮箱：shenjian@bit.edu.cn

研究领域

主要研究领域为：从事心理生理计算和多模态建模，创新性地提出了一系列智能计算方法，推动了“系统释义型”情感障碍诊疗新范式的发展，通过建立心理状态与生理、行为数据之间的关联关系，探索心理状态和生理、行为反应随时间变化的动态演化模式与异步关联机制，进而有效地发掘刻画心理状态与生理、行为反应间最理想的一对一映射关系的多模态指标体系，为抑郁障碍的有效识别和大规模早期筛查提供重要理论和方法储备，有效解决了抑郁客观量化指标体系稀缺、识别精确度、可解释性差等问题。

教育经历

2017年09月–2021年06月：兰州大学计算机应用技术专业 博士学位

2013年09月–2016年06月：西北师范大学计算机应用技术专业 硕士学位

2009年09月–2013年06月：安徽师范大学计算机科学与技术专业 学士学位

工作经历

2024年11月– 今 ：北京理工大学医学科学与工程学院 助理教授、副研究员

2021年06月–2024年11月 ：北京理工大学医学科学与工程学院 博士后

学术成果

1.主要论文成果：

Shen Jian, Zhang Xiaowei*, Hu Bin, Wang Gang, Ding Zhijie, Hu Bin*. " An improved empirical mode decomposition of electroencephalogram signals for depression detection." IEEE Transactions on Affective Computing, 2022, 13(1): 262-271. (SCI Q1, Top, ESI Highly Cited)

Shen Jian, Zhang Yanan, Liang Huajian, Zhao Zeguang, Zhu Kexin, Qian Kun, Dong Qunxi, Zhang Xiaowei*, Bin Hu*. "Depression recognition from EEG signals using an adaptive channel fusion method via improved focal loss." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(7): 3234-3245. (SCI Q1, Top)

Shen Jian, Zhang Yanan, Liang Huajian, Zhao Zeguang, Dong Qunxi, Qian Kun, Zhang Xiaowei*, Hu Bin*. "Exploring the intrinsic features of EEG signals via empirical mode decomposition for depression recognition." IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 31: 356-365. (SCI Q1, Top)

Shen Jian, Xiaowei Zhang*, Xiao Huang, Manxi Wu, Jin Gao, Dawei Lu, Zhijie Ding, Bin Hu*. "An optimal channel selection for EEG-based depression detection via kernel-target alignment." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(7): 2545-2556. (SCI Q1, Top)

Zhang Yanan, Shen Jian, Zhang Ruisheng*, Zhao Zhili. "Network representation learning via improved random walk with restart." Knowledge-Based Systems, 2023, 263: 110255. (SCI Q1, Top)

Hu Bin*, Shen Jian*, Zhu Lixian*, Dong Qunxi*, Cai Hanshu*, Qian Kun*. "Fundamentals of computational psychophysiology: theory and methodology." IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022, 9(2): 349-355. (SCI Q1)

Ma Yu†, Shen Jian†, Zhao Zeguang, Liang Huajian, Tan Yang, Liu Zhenyu, Qian Kun*, Yang Minqiang*, Hu Bin*. "What can facial movements reveal? Depression recognition and analysis based on optical flow using Bayesian networks." IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31: 3459-3468. (SCI Q1)

Shen Jian, Zhu Kexin, Zhao Zeguang, Liang Huajian, Ma Yu, Qian Kun, Zhang Yanan*, Dong Qunxi*. "A novel intelligence evaluation framework: exploring the psychophysiological patterns of gifted students." IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(2): 2036-2045. (SCI Q1)

Dong Qunxi, Li Zhigang, Liu Weijia, Su Yi, Wu Jianfeng, Caselli Richard J., Reiman Eric M., Wang Yalin*, Shen Jian*. "Correlation studies of hippocampal morphometry and plasma NFL levels in cognitively unimpaired subjects." IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(6): 3602-3608. (SCI Q1)

Shen Jian, Li Kunlin, Liang Huajian, Zhao Zeguang, Ma Yu, Wu Jinwen, Zhang Jieshuo, Zhang Yanan*, Hu Bin*. "HEMAsNet: a hemisphere asymmetry network inspired by the brain for depression recognition from electroencephalogram signals." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(9): 5247-5259. (SCI Q1, Top)

Shen Jian#*, Zhu Kexin#, Liu Huakang#, Wu Jinwen, Wang Kang, Dong Qunxi*. "Tensor correlation fusion for multimodal physiological signal emotion recognition." IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(6): 7299-7308. (SCI Q1)

Shen Jian, Wu Jinwen, Liang Huajian, Zhao Zeguang, Li Kunlin, Zhu Kexin, Wang Kang, Ma Yu, Hu Wenbo, Guo Chenxu, Zhang Yanan*, Hu Bin*. "Physiological signal analysis using explainable artificial intelligence: A systematic review." Neurocomputing, 2025, 618: 128920. (SCI Q1, Top)

Shen Jian, You Lechun, Ma Yu, Zhao Zeguang, Liang Huajian, Zhang Yanan*, Hu Bin*. "UA-DAAN: An Uncertainty-aware Dynamic Adversarial Adaptation Network for EEG-based Depression Recognition." IEEE Transactions on Affective Computing, 2025, 16(3): 2130-2141. (SCI Q1, Top)

Zhang Yanan, Xu Chen, Zhu Kexin, Ma Yu, Wang Kang, Gao Haoran, Shen Jian*, Hu Bin*. "New Paradigm for Intelligent Mental Health: A Synergistic Framework Integrating Large Language Models and Virtual Standardized Patients." IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2025, 12(2): 464-472. (SCI Q1)

Shen Jian, Wu Jinwen, Zhang Yanan, Zhu Kexin, Wang Kang, Hu Wenbo, Hou Kechen, Qian Kun*, Zhang Xiaowei*, Hu Bin*. "MF²-Net: Exploring a Meta-Fuzzy Multimodal Fusion Network for Depression Recognition." IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2025, 33(9): 2924-2936. (SCI Q1, Top)

Zhang Yanan, Zhu Kexin, Gao Haoran, Wang Dehao, Shen Jian*, Hu Bin*. "A novel personalized wearable healthcare framework: exploring EEG patterns for depression monitoring." Frontiers of Computer Science, 2025. (SCI Q1)

Shen Jian, Zhu Kexin, Ma Ruirui, Hu Wenbo, Tan Xiaolin, Deng Nanxi, Zhou Xinnan, Liu Yuqi, Li Changlong, Xu Wentian, Xu Chen*, Zhang Yanan*, Hu Bin*. "EmoSavior: Depression Recognition and Intervention via Multimodal Physiological Signals and Large Language Models." Information Fusion, 2026, 127: 103772. (SCI Q1)

Shen Jian, Zhao Shengjie, Yao Yuan, Wang Yue, Feng Lei. "A novel depression detection method based on pervasive EEG and EEG splitting criterion." IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2017: 1879-1886. (CCF-B)

Shen Jian, Zhang Xiaowei, Li Junlei, et al. "Depression detection from electroencephalogram signals induced by affective auditory stimuli." ACII, 2019: 76-82. (EI)

Shen Jian, Chen Jiaying, Ma Yu, Cao Zheyu, Zhang Yanan*, Hu Bin*. "Explainable depression recognition from EEG signals via graph convolutional network." IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2023: 1406-1412. (CCF-B)

Shen Jian, Wang Kang, Zhao Zeguang, Zhang Yanan*, Tian Fuze, Zhang Xiaowei*, Dong Qunxi*, Hu Bin*. "WDANet: Wasserstein Distribution Inspired Dynamic Adversarial Network for EEG-Based Cross-Domain Depression Recognition." IEEE Transactions on Affective Computing, 2026: 1-14. (SCI Q1, Top)

Shen Jian, Huajian Liang, Ruirui Ma, Yihong Xu, Kexin Zhu, Haoran Gao, Kechen Hou, Yanan Zhang*, Xiaowei Zhang*, Hu Bin*. "Emotion Recognition Using Multimodal Physiological Signals Through Regional to Global Fusion with a Spatial-Temporal Semantic Alignment Mechanism." Information Fusion, 2026, 132: 104224. (SCI Q1, Top)

Zhang Yanan, Guo Chenxu, Zhu Kexin, Hu Wenbo, Hu Bin*, Shen Jian*. "R2G3Net: A Novel Hierarchical Spatial-Temporal Neural Network With a Regional-to-Global Fusion Mechanism for Multimodal Emotion Recognition." IEEE Transactions on Affective Computing, 2026: 1-14. (SCI Q1, Top)

Wang Kang, Zhang Yanan, Zhang Yingwei, Zhang Fa*, Shen Jian*, Hu Bin*. "MSFSNet: Multi-Source Few-Shot Adaptation Network for Cross-Subject Depression Recognition from EEG Signals." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2026: 1-14. (SCI Q1, Top)

2.项目成果：

国家自然科学基金重大专项项目，基于可解释类脑新特征、新模型的抑郁障碍识别研究. 2026-2028. 在研，主持

国家自然科学基金面上项目, 面向抑郁障碍识别的多模态心理生理数据神经语义协同建模方法研究.2024-2027. 在研，主持

中国高校产学研创新基金-数智创新与人才专项，融合多模态数据与大模型的抑郁障碍识别与干预方法.2025-2026. 在研，主持

北京理工大学科技创新计划原创基础前沿交叉学科创新专项，基于脑电新特征、新模型的抑郁识别研究.2025-2027. 在研，主持

河北医科大学第一医院省级重点研究平台开放课题, 面向情感障碍识别的心脑融合建模研究. 2024-2026.在研，主持

北京理工大学本科教育教学改革与教学建设项目，“智慧启航”：基于脑电智力评估的教学优化研究. 2025-2026.结题，主持

中国博士后科学基金面上资助项目, 面向抑郁识别的脑电导联空间及本征特征优化研究. 2021-2024. 结题，主持

中国博士后科学基金特别资助项目, 面向抑郁障碍识别的脑电可解释建模方法研究. 2024-2024. 结题，主持

北京理工大学科技创新计划科研基地科技支撑专项计划项目, 基于多模态类脑协同建模的抑郁障碍识别研究. 2024-2024. 结题，主持

3.专利成果：

胡斌, 张晓炜, 沈健, 李娜, 潘静, 李俊磊, 吴漫兮. 基于多导联脑电最优导联选择的抑郁检测系统, 2022-8-12, 中国, 201911156635.X.

胡斌, 张晓炜, 李俊磊, 侯克宸, 沈健. 结合人口学注意力机制的便携式脑电抑郁检测系统,2023-5-26, 中国, 202010469004.X.

胡斌, 董群喜, 沈健, 刘红红. 基于sMRI多维张量形态特征预测脑年龄的方法及装置, 2024-07-26, 中国, 202210551856.2.

胡斌, 梁华健, 沈健, 董群喜, 陈佳蓥, 马瑞瑞, 赵泽光, 朱可欣, 尤乐淳. 面向情绪识别的多模态生理信号语义对齐方法与系统, 2025-08-26, 中国, 202310539937.5.

胡斌, 沈健, 董群喜, 田福泽, 王康， 朱可欣, 胡文博. 一种基于多模态域适应的抑郁障碍识别系统, 2025-09-11, 中国, 202411521011.4.

胡斌, 沈健, 张亚男, 郭宸旭, 胡文博, 吴瑾文. 一种基于多模态生理与社会信息的情绪识别系统, 2025-09-15, 中国, 202411243948.X.

胡斌, 沈健, 梁华健, 马瑞瑞, 徐一鸿, 王姿烨, 武鑫宇, 张宇轩. 一种基于全局-局部时空语义对齐的多模态情绪识别系统, 2025-09-25, 中国, 202411466424.7.

胡斌, 田福泽, 董群喜, 朱立贤, 沈健, 范天琦, 王睿, 刘竞宇. 一种功能性近红外光谱和脑电相结合的光电双模态抑郁人群判定系统, 2025-11-07, 中国, 202411637590.9.

胡斌, 沈健, 朱可欣, 麻瑜, 王康, 徐晨, 高浩然, 马瑞瑞. 面向精神障碍的多模态大模型识别与智能干预方法与系统, 2025-11-21, 中国, 202510473405.5.

胡斌, 沈健, 赵泽光, 董群喜, 梁华健, 朱可欣, 尤乐淳, 麻瑜, 吴瑾文. 一种基于对抗训练的情绪状态检测方法及系统, 2025-12-05, 中国, 202310403875.5.

教学工作

1.承担《生物医学工程实验B》课程

2.承担《技术转移实务》课程

荣誉奖励

1.2023年度获北京理工大学优秀博士后

2. 2025 年7月指导5名学生获第十届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖

3.2025 年 9 月指导8名学生获“青创北京”2025年“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛“青聚AI”人工智能+专项赛三等奖

4.2025 年11 月获2025北京10号线“青创村”AI+邀请赛应用实践奖

社会兼职

1. 担任BIBM 2025、ICIC2024/2025程序委员会委员（PCM），BIBM2025 Session Chair

2. 担任BMC Psychiatry、Scientific Reports编委，Brain-X青年编委，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Affective Computing，IEEE Transactions on Medical Imaging及IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等多个期刊审稿人。

3.担任国家自然科学基金、北京市自然科学基金通讯/会议评审专家