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姓名：陈炳志 职称：副教授 导师类型：博导 团队名称：计算科学团队 邮箱：chenbingzhi@bit.edu.cn |
研究领域
研究课题一：致力于高效能跨模态医学内容理解与分析研究，围绕医疗大数据的语义理解准确性、样本表示高效性和关联模型可信性，探索临床辅助诊断过程中面向语义不确定性、匹配不确定性和模型不确定性的学习理论与方法，克服跨模态关联学习中语义、匹配、模型三个层面不确定性和不可靠性，为跨模态可信辅助诊断模型的设计和发展提供新的研究思路，推动人工智能技术在医疗健康领域的理论创新和技术应用。
研究课题二：聚焦于空天多模态数据协同计算与智能应用研究，旨在通过引入人工智能大模型强大的语义理解与复杂推理能力，针对空天多模态数据的检索需求与任务场景，建立具备跨模态联想、动态自适应学习与上下文敏感性推理能力的智能分析与决策支持体系，解决多模态异构数据的高效融合与复杂动态场景下的智能决策等关键科学问题，为空天数据智能计算领域的理论创新和工程实践提供全新的技术框架与方法论。
教育经历
2021年07月–2022年07月：新加坡南洋理工大学计算与数据科学专业 公派联合培养
2017年09月–2022年06月：哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术专业 博士学位（直博）
2013年09月–2017年07月：华南师范大学软件工程专业 学士学位
工作经历
2025年02月–至今：北京理工大学（珠海）空天信息学域 副教授
2024年01月–至今：中国电子科技集团 电子科学研究院 特聘研究员
2025年02月–至今：华南师范大学 软件学院 特聘研究员
学术成果
近五年累计发表科研学术论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者发表论文50余篇，包括IEEE Trans. & Journal等中科院1区/2区期刊论文15篇，以及CVPR & AAAI & IJCAI &ACM MM & MICCAI等CCF-A/B权威会议论文28篇，，ESI高被引论文2篇，单篇最高引用800余次。主持国家自然科学基金项目-青年科学基金项目1项，广东省自然科学基金面上项目1项，广东省普通高校青年创新人才类项目1项。
代表性顶级期刊论文列表如下：
[1]Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Fanglin Chen, Guangming Lu*, and David Zhang, “Semantic-interactive Graph Convolutional Network for Multi-label Image Recognition”. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (IEEE TSMC), 2021, 52(8): 4887-4899. （第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF: 13.451, 顶刊）
[2]Yishu Liu, Bingzhi Chen*, Shuihua Wang, Guangming Lu, and Zheng Zhang, “Deep Fuzzy Multi-Teacher Distillation Network for Medical Visual Question Answering”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems (IEEE TFS), 2024, 32(10): 5413-5427. （通讯作者;中科院 1 区, JCR Q1, IF: 11.9, 顶刊）
[3]Bingzhi Chen, Zhanhao Ye, Yishu Liu, Xiaozhao Fang*, Guangming Lu, Shengli Xie, Xuelong Li. "Towards Robust Semi-Supervised Distribution Alignment against Label Distribution Shift with Noisy Annotations". IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2025, Accepted.（第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF: 8.400, 顶刊）
[4]Bingzhi Chen, Cao Qi, Zheng Zhang, Fanglin Chen, Guangming Lu*, and David Zhang, “Multi-modal Emotion Recognition with Temporal and Semantic Consistency”. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (IEEE TASLP), 2021, 29: 3592-3603.（第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF: 5.400, 顶刊）
[5]Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Guangming Lu*, Yingjian Li and David Zhang, “Multi-label Chest X-ray Image Classification via Semantic Similarity Graph Embedding”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2021, 32(4): 2455-2468.（第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF: 8.400, 顶刊）
[6]Bingzhi Chen, Jinxing Li, Guangming Lu*, and David Zhang, “Label Co-occurrence Learning with Graph Convolutional Networks for Multi-label Chest X-ray Image Classification”. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE JBHI), 2020, 24(8): 2292-2302.（第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF: 7.700, 顶刊）
[7]Bingzhi Chen, Jinxing Li, Guangming Lu*, and David Zhang, “Lesion Location Attention Guided Network for Multi-label Thoracic Disease Classification in Chest X-rays”. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE JBHI), 2020, 24(7): 2016-2027.（第一作者; 中科院1区, JCR Q1, IF: 7.700, 顶刊）
[8]Bingzhi Chen, Yishu Liu, Zheng Zhang, Guangming Lu*, Adams Wai Kin Kong, “Transattunet: Multi-level Attention-guided U-Net with Transformer for Medical Image Segmentation”. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (IEEE TETCI), 2023, 71: 1-15.（第一作者; 中科院2区, JCR Q1, IF: 5.300; ESI高被引论文）
[9]Bingzhi Chen, Xiaolin Huang, Yishu Liu, Zheng Zhang, Jiahui Pan*, Guangming Lu, “Attention- Guided and Noise-Resistant Learning for Robust Medical Image Segmentation”. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (IEEE TIM), 2024, 73: 4008013.（第一作者; 中科院2区, JCR Q1, IF: 7.700, 顶刊）
[10]Bingzhi Chen, Yishu Liu, Zheng Zhang, Yingjian Li, Guangming Lu*, and David Zhang, “Deep Active Context Estimation for Automated Covid-19 Diagnosis”. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (ACM TOMM), 2021, 17(3):1-22.（第一作者; 中科院2区, JCR Q1, IF: 5.100, 顶刊）
[11]Bingzhi Chen, Sisi Fu, Xiaocheng Fang, Jieyi Cai, Boya Zhang, Minhua Lu, Yishu Liu*, “OralXrays-9: Towards Hospital-Scale Panoramic X-ray Anomaly Detection via Personalized Multi-ObjectQuery-Aware Mining”. Proceedings of the IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2025, Accepted. （第一作者; 计算机视觉顶会, CCF-A）
代表性顶级会议论文列表如下：
[1]Bingzhi Chen, Sisi Fu, Xiaocheng Fang, Jieyi Cai, Boya Zhang, Minhua Lu, Yishu Liu*, “OralXrays-9: Towards Hospital-Scale Panoramic X-ray Anomaly Detection via Personalized Multi-ObjectQuery-Aware Mining”. Proceedings of the IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2025, Accepted. （第一作者; 计算机视觉顶会, CCF-A）
[2]Bingzhi Chen, Sisi Fu, Yishu Liu, Jiahui Pan, Zheng Zhang*, Guangming Lu, “CariesXrays: Enhancing Caries Detection in Hospital-scale Panoramic Dental X-rays via Feature Pyramid Contrastive Learning”. Proceedings of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2024: 21940-21948.（第一作者; 人工智能顶会, CCF-A）
[3]Bingzhi Chen, Zhongqi Wu, Yishu Liu*, Biqing Zeng, Zheng Zhang, Guangming Lu, “Enhancing Cross-Modal Retrieval via Visual-Textual Prompt Hashing”. Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2024:623-631. 2024:623-631.（第一作者; 人工智能顶会, CCF-A）
[4]Bingzhi Chen, Ruihan Liu, Yishu Liu, Xiaozhao Fang, Jiahui Pan, Guangming Lu, Zheng Zhang, “Stay Focused is All You Need for Adversarial Robustness”. Proceedings of the ACM Multimedia (ACM MM), 2024: 6482-6491.（通讯作者; 多媒体顶会, CCF-A）
[5]Yu Chen, Yanan Wu, Na Han, Xiaozhao Fang, Bingzhi Chen*, Jie Wen, “Partial Multi-label Learning Based On Near-Far Neighborhood Label Enhancement And Nonlinear Guidance”. Proceedings of the ACM Multimedia (ACM MM), 2024: 3722-3731.（通讯作者; 多媒体顶会, CCF-A）
[6]Jiawei Zhu, Yishu Liu, Huanjia Zhu, Hui Lin, Yuncheng Jiang, Zheng Zhang, Bingzhi Chen*, “Combating Visual Question Answering Hallucinations via Robust Multi-Space Co-Debias Learning”. Proceedings of the ACM Multimedia (ACM MM), 2024: 955-964.（通讯作者; 多媒体顶会, CCF-A）
[7]Yishu Liu, Jiawei Zhu, Congcong Wen, Guangming Lu, Hui Lin, Bingzhi Chen*, “Towards RobustVisual Question Answering via Prompt-Driven Geometric Harmonization”. Proceedings of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2025, 39(6): 5721-5729.（通讯作者; 人工智能顶会, CCF-A）
[8]Huanjia Zhu, Yishu Liu, Xiaozhao Fang, Guangming Lu, Bingzhi Chen*, "Cause-Effect Driven Optimization for Robust Medical Visual Question Answering with Language Biases". Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025, Accepted.（通讯作者; 人工智能顶会, CCF-A）
[9]Bingzhi Chen, Zhanhao Ye, Yishu Liu, Zheng Zhang*, Guangming Lu, “Combating Medical Label Noise via Robust Semi-supervised Contrastive Learning”. Proceedings of the International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2023: 562-572.（第一作者; 生物医学影像顶会, CCF-B）
[10]Yishu Liu, Zhongqi Wu, Bingzhi Chen* Zheng Zhang, Guangming Lu, “Medical Cross-Modal Prompt Hashing with Robust Noisy Correspondence Learning”. Proceedings of the International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2024: 250-261.（通讯作者; 生物医学影像顶会, CCF-B, Early Accepted.）
代表性科研项目列表：
1.2024-2026, 国家自然科学基金-青年科学基金项目, “多层次语义协同智能医疗辅助诊断方法研究”, 项目编号: 62302172.（项目经费: 30万, 主持）
2.2025-2027, 广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目, “面向多源不确定性的医学跨模态协同感知与鲁棒决策方法研究”.（项目经费: 10万, 主持）
3.2023-2025, 广东省普通高校青年创新人才类项目, “面向智能医疗安全的可信辅助诊断分析方法研究”, 项目编号: 2023KQNCX020.（项目经费: 6万, 主持）
教学工作
主讲《人工智能基础》、《计算机视觉》、《深度学习导论与应用》等核心课程。近三年平均每年授课32 课时，累计覆盖本科生和硕士生200 余人；先后指导20 余名本科生与研究生完成科研训练和学科竞赛，获省级及以上奖项20 余项。
荣誉奖励
1.2023年获得“深圳市 计算机学会优秀博士论文”
2.2023年获得“中国计算机学会 计算机应用科学技术奖励一等奖”
3.2023年入选“佛山市 青年联合会第十一届委员会委员”
4.2022年评为“哈尔滨工业大学 优秀毕业生”
5.2022年评为“哈尔滨工业大学 优秀学生标兵”
6.2021年获得“哈尔滨工业大学 赛维时代奖学金”
7.2020年获得“国家留学基金委 联合培养博士生奖学金”
8.2020年评为“哈尔滨工业大学 优秀学生”
9.2020年获得“博士研究生 国家奖学金”
10.2016年获得“本科生 国家奖学金”
社会兼职
1.佛山市青年联合会第十一届委员会委员
2.中国电子科技集团电子科学研究院特聘研究员
3.国家自然科学基金委员会信息科学部二处（F0213. 生物信息计算与数字健康）面上项目、青年项目通讯评审专家