姓名：付莹 职称：教授 导师类型：博导 团队名称：图像信息处理 邮箱：fuying@bit.edu.cn

 

研究领域

主要研究领域为：人工智能、计算机视觉、计算摄像学

教育经历

2012年10月–2015年9月：日本东京大学信息科学与技术专业 博士学位

2009年9月–2012年7月：清华大学控制科学与工程专业 硕士学位

2005年9月–2009年7月：西安电子科技大学电子与信息工程专业 学士学位

工作经历

2017年7月–今：北京理工大学计算机学院 长聘教授

2016年10月–2017年7月：北京理工大学计算机学院 副教授

2015年10月–2016年9月：日本东京大学信息科学与技术学院 博士后/特任助教

学术成果

近五年在中科院一区期刊和计算机机学会推荐CCF A类会议发表第一/通讯作者论文50余篇，谷歌学术引用6000余次，授权发明专利40余项，代表性论著如下：

1.Miaoyu Li, Ying Fu*, et al. Latent Diffusion Enhanced Rectangle Transformer for Hyperspectral Image Restoration. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 47(1), pages 549--564, 2025.

2.Qiankun Liu, Ying Fu*, et al. Transformer Based Pluralistic Image Completion With Reduced Information Loss. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 46(10), pages 6652--6668, 2024.

3.Linwei Chen, Ying Fu*, et al. Frequency-aware Feature Fusion for Dense Image Prediction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 46(12)：pages 10763--10780, 2024.

4.Kaixuan Wei, Ying Fu*, et al. Physics-based Noise Modeling for Extreme Low-light Photography. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44(11):8520--8537, 2022.

5.Ying Fu, et al. Joint camera spectral response selection and hyperspectral image recovery. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44(1):256--272, 2022.

教学工作

1.2021年—2025年，教授本科课程《计算机视觉》

2.2024年—2025年，教授硕士研究生课程《计算机视觉技术与应用》

3.2024年—2025年，教授本科课程《人工智能与计算机科学》

4.主编教材《计算机视觉基础》

荣誉奖励

1. 国家级高层次青年人才
2. 中国电子学会青年科学家奖
3. 中国图象图形学学会青年女科学家奖

4.CCF A类会议ICML杰出论文奖

5.国际会议PRCV最佳论文奖

社会兼职

1. CCF A类期刊TIP等编委
2. CCF A类会议CVPR、ICCV领域主席