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控制工程

 



 

姓名:邹伟东

职称:预聘助理教授

导师类型:硕导

团队名称:可信导航与智能控制

邮箱:zouweidong1985@163.com

 

研究领域

主要研究领域为:

1.机器学习基础理论与方法

2.机器视觉与模式识别

教育经历

2012年9月–2017年7月:北京理工大学控制科学与工程专业 博士学位

2009年9月–2012年7月:北京化工大学控制科学与工程专业 硕士学位

2004年9月–2008年7月:北京化工大学自动化专业 学士学位

工作经历

2025年7月–至今:北京理工大学(珠海)预聘助理教授

2019年8月–2025年6月:北京理工大学自动化学院 智能信息处理与控制研究所 预聘助理教授

2017年7月–2019年7月:北京理工大学 控制科学与工程 博士后

学术成果

1.邹伟东,夏元清,曹伟朋. AdaDerivative optimizer: Adapting step-sizes by the derivative term in past gradient information, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023.3, 119

2.邹伟东,夏元清,曹伟朋. Broad learning system based on driving amount and optimization solution, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022.11, 116

3.邹伟东,夏元清,戴荔. Fuzzy Broad Learning System based on Accelerating Amount, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022.9, 30(9): 4017-4024

4.邹伟东,夏元清,李慧芳.Fault diagnosis of Tennessee-Eastman process using orthogonal incremental extreme learning machine based on driving amount, IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 48(12): 3403-3410

5.邹伟东,姚分喜,张百海,贺超兴,关子霄. Verification and predicting temperature and humidity in a solar greenhouse based on convex bidirectional extreme learning machine algorithm, Neurocomputing, 2017, 249: 72-85

6.邹伟东,夏元清. 基于压缩动量项的增量型ELM虚拟机能耗预测, 自动化学报, 2019, 45(7): 1290-1297

7.邹伟东; 夏元清; 基于压缩因子的宽度学习系统的虚拟机性能预测, 自动化学报, 2022, 48(3): 724-734

8.邹伟东; 夏元清; 李慧芳; 张金会; 翟弟华; 戴荔; 刘坤; 一种虚拟机需求数量预测方法, 2021-7-23, 中国, ZL201811184223.2

9.邹伟东; 夏元清; 李慧芳; 张金会; 翟弟华; 戴荔; 刘坤; 闫莉萍; 一种容器云资源的预测方法, 2021-12-31, 中国, ZL202010061306.3

10.邹伟东; 夏元清; 李慧芳; 张金会; 翟弟华; 戴荔; 刘坤; 闫莉萍; 一种基于宽度学习的虚拟机性能预测方法, 2021-4-30, 中国, ZL201910248342.8

11.邹伟东; 夏元清; 李慧芳; 张金会; 翟弟华; 戴荔; 刘坤; 一种虚拟机能耗预测方法, 2020-8-4, 中国, ZL201811185005.0

12.邹伟东; 夏元清; 李慧芳; 张金会; 翟弟华; 戴荔; 刘坤; 闫莉萍; 一种容器的资源使用量预测方法, 2021-12-10, 中国, ZL201910678871.1

13.邹伟东; 夏元清; 张金会; 翟弟华; 戴荔; 刘坤; 闫策; 一种交通流预测方法, 2019-10-25, 中国, ZL201711418205.1

教学工作


荣誉奖励

中国自动化学会科技进步奖一等奖

社会兼职