姓名：李春 职称：副教授 导师类型：硕导 团队名称：自主智能系统 所属学域：海洋科技学域 邮箱：6220215207@bitzh.edu.cn

研究领域

主要研究领域为：振动分析、装备智能感知及系统状态监测

教育经历

2020年1月–2025年4月：University of Huddersfield 机械工程专业 博士

2012年9月–2015年6月：华南理工大学 机械设计及理论专业 硕士

工作经历

2015年4月– 今 ：北京理工大学（珠海） 海洋科技学域 讲师、副教授

学术成果

近5年代表性学术论文

1. Chun Li, Zhexiang Zou, Guoji Shen, Muquan Chen, Dongqin Li, Haiyan Miao, Fengshou Gu, Andrew Ball, A co-designed on-rotor sensing and tacholess order tracking framework for robust fault diagnosis in marine electric propulsion systems, Mechanical Systems and Signal Processing 244 (2026) 113751. 
2. Li C, Zou Z, Duan W, Liu J, Gu F, Ball AD. Characterizing the Vibration Responses of Flexible Workpieces during the Turning Process for Quality Control [J]. Applied Sciences. 2023 Nov 23;13(23):12611.
3. Zou Z, Li C, Shen G, Li D, Gu F, Ball AD. Modulation signal bispectrum analysis of motor current signals for online monitoring of turning conditions [J]. Measurement and Control. 2023 Nov 23:00202940231205575.
4. Chun Li; Zhexiang Zou*; Kaibo Lu; Hongjun Wang; Robert Cattley; Andrew David Ball; Assessment of a three-axis on-rotor sensing performance for machining process monitoring: a case study, Scientific Reports, 2022, 16813.
5. Zhexiang Zou, Chun Li, Dongqin Li, Guoji Shen, Fengshou Gu and Andrew D. Ball，Gearbox Lubricant Condition Monitoring Based on Motor Current Signals from Closed-Loop Control Drive，IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement，2024,6
6. Zou Z, Chen M, Yang C, Chun L, et al. Fault Diagnosis Method for Marine Electric Propulsion Systems Based on Zero-Crossing Tacholess Order Tracking[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 12(11): 1899.
7. Taoming C, Chun L, Zhexiang Z, et al. An Advanced Approach for Predicting Workpiece Surface Roughness Using Finite Element Method and Image Processing Techniques[J],machines,2024.12(11):827

专利

1.李春，邹浙湘，谷丰收，切削热和振动测量装置、方法、计算机设备及存储介质,2024-11，ZL 202311432664.0

2.李春，杨珊珊，邹江猛，水中清洁设备,2024-4, ZL 202210551316.4

3.李春，李兵，林煜彬，谷丰收，工件车削加工方法及工件车削加工数据库建模方法，2022-11，ZL 202110037612.8

4.李春，林煜彬，黄石青，莫伟强，切削刀柄检测系统，2022-11，ZL202220077801.8

教学工作

1.主讲课程：《智能装备及其故障诊断》、《传感器及智能检测技术》、 《计算机三维造型设计》、 《机械设计基础》等。

2. 主持或作为主要参与人参与质量工程及教改5项,其中省级以上2项：“新工科背景下机械类专业教育教学改革发展研究” 、“机器视觉技术在智能制造业机专业人才培育方面的研究” 。省级一流本科课程《机械设计基础——线下一流课程》，广东省教育科研项目“基于OBE理念的课程建设评价体系研究——以《机械设计基础》为例”，课程思政教育教学该给试点项目《机械设计基础》试点课程。

荣誉奖励

1. 2025年中国机械制造工艺协会科学技术奖，特等奖；
2. 2020年科学技术成果“基于多传感器融合的轴类精密加工智能监测方法”通过广东省机械行业协会成果鉴定；
3. 2022年荣获广东省高校教师教学创新大赛“二等奖”；
4. 2023年度北京理工大学珠海学院教育教学成果二等奖；
5. 近五年指导学生学科竞赛获奖14项，其中省级及以上奖11项。（1）立项2023年大学生科技创新培育专项资金（“攀登计划”专项资金）科技发明类重点项目（12万）。
6. 立项2024年大学生科技创新培育专项资金（“攀登计划”专项资金）自然科学类重点项目（9万）。
7. 立项2024年，国家级大学生创新训练项目1项，资助2万元